quartz简介

Quartz Scheduler 开源框架
Quartz 是 OpenSymphony 开源组织在任务调度领域的一个开源项目，完全基于 Java 实现

Spring 默认的调度框架，Quartz 很容易与 Spring 集成实现灵活可配置的调度功能

名词解释

Trigger 触发器，用于定义任务调度时间规则
Scheduler 任务调度器，Scheduler有两个重要组件：ThreadPool和JobStore
Job 任务也就是表示被调度的任务.JobDetail是任务的定义，而Job是任务的执行逻辑。在JobDetail里会引用一个Job Class定义
misfire 错过的，指本来应该被执行但实际没有被执行的任务调度

原理

Quartz 任务调度的核心元素是 scheduler, trigger 和 job，其中 trigger 和 job 是任务调度的元数据， scheduler 是实际执行调度的控制器。

trigger 是用于定义调度时间的元素，即按照什么时间规则去执行任务

SimpleTrigger
CronTirgger
DateIntervalTrigger
NthIncludedDayTrigger

job 用于表示被调度的任务

无状态的（stateless）
有状态的（stateful）

对于同一个 trigger 来说，有状态的 job 不能被并行执行，只有上一次触发的任务被执行完之后，才能触发下一次执行
Job 主要有两种属性：
volatility
durability

其中 volatility 表示任务是否被持久化到数据库存储，而 durability 表示在没有 trigger 关联的时候任务是否被保留。
两者都是在值为 true 的时候任务被持久化或保留。一个 job 可以被多个 trigger 关联，但是一个 trigger 只能关联一个 job。

scheduler

scheduler 由 scheduler 工厂创建：DirectSchedulerFactory 或者 StdSchedulerFactory。
第二种工厂 StdSchedulerFactory 使用较多，因为 DirectSchedulerFactory 使用起来不够方便，需要作许多详细的手工编码设置。
Scheduler 主要有三种：RemoteMBeanScheduler， RemoteScheduler 和 StdScheduler。
本文以最常用的 StdScheduler 为例讲解。

Quartz 核心元素之间的关系如下图所示
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-quartz/image001.gif

线程视图
在 Quartz 中，有两类线程，Scheduler 调度线程和任务执行线程，其中任务执行线程通常使用一个线程池维护一组线程

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-quartz/image002.gif

Scheduler 调度线程主要有两个：执行常规调度的线程，和执行 misfired trigger 的线程。
常规调度线程轮询存储的所有 trigger，如果有需要触发的 trigger，即到达了下一次触发的时间，则从任务执行线程池获取一个空闲线程，执行与该 trigger 关联的任务。
Misfire 线程是扫描所有的 trigger，查看是否有 misfired trigger，如果有的话根据 misfire 的策略分别处理。下图描述了这两个线程的基本流程：

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-quartz/image003.png

数据存储

Quartz 中的 trigger 和 job 需要存储下来才能被使用。
Quartz 中有两种存储方式：RAMJobStore, JobStoreSupport，

RAMJobStore 是将 trigger 和 job 存储在内存中，
JobStoreSupport 是基于 jdbc 将 trigger 和 job 存储到数据库中。

RAMJobStore 的存取速度非常快，但是由于其在系统被停止后所有的数据都会丢失，所以在通常应用中，都是使用 JobStoreSupport。

在 Quartz 中，JobStoreSupport 使用一个驱动代理来操作 trigger 和 job 的数据存储：StdJDBCDelegate。
StdJDBCDelegate 实现了大部分基于标准 JDBC 的功能接口，但是对于各种数据库来说，需要根据其具体实现的特点做某些特殊处理，因此各种数据库需要扩展 StdJDBCDelegate 以实现这些特殊处理。
Quartz 已经自带了一些数据库的扩展实现，可以直接使用，如下图所示：

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-quartz/image004.png